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La forma más fácil de aprender SPSS

GRÁFICO DE SECTORES DISPERSADOS DE SPSS

Los gráficos de sectores dispersados nos permiten comparar las categorías de múltiples variables a la vez, mediante un solo diagrama. Este tipo de gráfico contiene un conjunto de gráficos de sectores situados en puntos definidos por coordenadas rectangulares, las cuales son determinadas por las categorías de las variables que se ingresen en los ejes (Horizontal y vertical). A través de este procedimiento se pueden generar los mismos gráficos de sectores de las clases anteriormente señaladas, pero además se pueden incluir variables en los ejes para realizar análisis más complejos aumentando los alcances del análisis.

Para crear un gráfico de sectores dispersados debemos ir al menú Gráficos.. Interactivos.. Sectores.. Dispersados. Al seleccionar esta opción aparece el cuadro de diálogo correspondiente [Fig.7-51]. Este cuadro contiene las mismas características del gráfico de sectores agrupado, pero además incluye una sección para la asignación de variables a los ejes (Horizontal y Vertical).

Grafico de Sectores Dispersados de SPSS - Ventana principal del procedimiento Grafico de Sectores Dispersados de SPSS
Figura 7-51

Las categorías de las variables que se asignen a cada uno de los ejes determinarán el número de subdivisiones o gráficos que aparecerán en la matriz de resultado. Básicamente un grafico de sectores dispersados, nos permite realizar todos los tipos de gráficos elaborados con las opciones Simple y Agrupado, pero además nos ofrece la posibilidad de agregar dos variables más en los ejes (vertical y horizontal), produciendo una matriz de gráficos de sectores.

A excepción de las casillas de los ejes, las demás opciones del cuadro de diálogo conservan las propiedades descritas en los enunciados anteriores; es decir, la variable que se ingrese en la casilla Sectores por define las categorías o sectores del gráfico. La variable que se ingrese en la casilla Resumen del sector representa el recuento, el porcentaje o la función de resumen si se trata de una variable de escala. La casilla Agrupar por determina el número de gráficos apilados de acuerdo a la cantidad de categorías que posea la variable que se ingrese. Por último encontramos la casilla Variables de panel, con la cual se creará una nueva matriz por cada una de las categorías que contenga la variable seleccionada.

Para comprender el funcionamiento de este tipo de gráfico, generaremos un ejemplo donde se describa la condición de salud de acuerdo a cada uno de los estados civiles y a su vez nos permita comparar los resultados de acuerdo al género del entrevistado. Para lograrlo debemos introducir la variable Género del encuestado en el eje vertical, la variable Estado civil en el eje horizontal y la variable Condición de salud en la casilla Sectores por. Después de ingresar las variables hacemos clic en Aceptar con lo cual el gráfico se representa en el visor de resultados [Fig.7-52].

Grafico de Sectores Dispersados para 3 variables - Grafico de Sectores dispersados para las variables Genero, Condicion de Salud y Estado Civil
Figura 7-52

Al observar los resultados, notaremos que el eje vertical contiene dos divisiones, correspondientes al género Masculino y al género Femenino; a su vez el eje horizontal cuenta con cinco divisiones las cuales corresponden a las categorías de la variable Estado civil. Para este procedimiento, el programa ubica en cada una de las intersecciones de las variables de dimensión, un gráfico de sectores que describe el comportamiento de los datos de la variable Condición de salud.

Este tipo de matrices son de bastante utilidad ya que nos permiten conocer comportamientos específicos de un grupo; por ejemplo, si deseamos conocer la condición de salud de la mujeres solteras, sólo tendríamos que dirigirnos al gráfico que reúna estas dos condiciones e interpretar sus resultados, que para el caso corresponde al gráfico número seis (6); es necesario aclarar que los números que aparecen en la parte superior de cada gráfico de sectores han sido añadidos por nosotros y no corresponde a una facultada del programa, sino que los anexamos para facilitar la identificación; teniendo esto en cuenta podemos deducir que los gráficos del género masculino corresponden a los números del 1 al 5 y los del genero femenino corresponden del 6 al 10.

Para facilitar la interpretación de los resultados de este tipo de matrices se pueden incluir algunas etiquetas como el recuento o el porcentaje, seleccionándolas en la pestaña Gráficos de sectores. Además de las funciones ya descritas, los gráficos de sectores dispersados también pueden emplear la tercera dimensión para la introducción de una nueva variable. Desde luego a medida que aumente el número de variables, mayor será la complejidad del gráfico dificultando su interpretación. Por el momento no profundizaremos en este tema y en compensación continuaremos explorando los restantes tipos de gráficos interactivos.